Datago数行者《报刊新闻量化舆情数据库》包含从1998年起由报纸媒体发布的与A股（及B股）全部上市公司相关新闻，以香港中文大学、美国斯坦福大学和南加州大学等高校教授的相关学术研究为指导，采用由香港中文大学授权使用的分析技术和相关数据，并结合业界领先的机器学习和自然语言处理技术对收集到的上千万篇原始新闻进行了严谨的清理分析及核验。

本数据库有效解决了新闻与目标公司的匹配，按照严格的学术标准提供公司新闻量化的情感倾向性，以及新闻本身的时效性。借鉴RavenPack和Thomson Reuters等国际成熟数据平台设计，分析了自1998 年以来逾1000 家海内外报刊媒体的数千万篇原始新闻，以时间跨度超过6 年、数量超过一百万条专业数据标注为基础，采用业界领先的机器学习和自然语言处理技术，输出市面上唯一连续量化舆情评分、相关公司以及相关性评分、与长达四周内的历史新闻的相似性评分、新闻热度和原创性等指标。

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温馨提示：图书馆订购了Datago平台上“新闻量化舆情系列”的“报刊新闻量化舆情数据库”，可访问到最新数据。其他未订购的数据库对我校读者开通了试用权限，试用范围：2015、2016、2017年，个别数据库试用范围为2015、2016年。

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